Ce este preantrenamentul auto-supervizat pentru GNN?

Pre-antrenamentul auto-supervizat pentru rețele neuronale grafice (GNN) este o metodă de învățare în care modelul învață să extragă reprezentări utile din date grafice fără a folosi etichete marcate. În schimb, se utilizează sarcini bazate pe structura însăși a graficului sau pe proprietățile nodurilor/muchiilor, cum ar fi prezicerea părților ascunse ale graficului, învățarea contrastivă sau recuperarea informațiilor.

Această abordare permite GNN-urilor să înțeleagă structura și relațiile din grafic, ceea ce îmbunătățește sarcinile ulterioare cu supraveghere (de exemplu, clasificarea nodurilor sau a grafurilor), mai ales când există puține date marcate.