Este necesar să regularizăm termenul liber (bias, w0)? La ce folosește în general w0?

Bias-ul (bias, w0) în model este necesar pentru a deplasa funcția de activare și a permite modelului să se adapteze mai bine datelor, mai ales dacă acestea nu trec prin origine. În mod normal, nu este nevoie să regularizați bias-ul, deoarece regularizarea se aplică pentru a preveni supraînvățarea greutăților, iar bias-ul răspunde pentru nivelul de predicție de bază. Dacă regularizați bias-ul, acest lucru poate duce la o deplasare a modelului și la scăderea calității.