Cum a fost aleasă strategia de chunking pentru sistemul RAG?

Strategia de chunking (segmentare) pentru sistemele RAG (Retrieval-Augmented Generation) este aleasă în funcție de echilibrul dintre dimensiunea contextului și eficiența căutării. Factorii principali:

• Dimensiunea chunk-ului: trebuie să fie suficient de mare pentru a conține un bloc coerent de sens (de exemplu, un paragraf sau mai multe propoziții), dar nu prea mare pentru a nu pierde precizia căutării și a nu depăși limitele modelului.
• Integritatea semantică: chunk-urile sunt formate astfel încât să nu rupă unitățile de sens, de exemplu, să nu împartă propoziții sau blocuri logice.
• Suprapunere: uneori se folosesc chunk-uri suprapuse pentru a evita pierderea de informații la limite.
• Tipul de date: pentru texte cu structură clară (de exemplu, articole, documente), chunk-urile pot fi după secțiuni sau paragrafe, pentru date mai puțin structurate — după un număr fix de tokeni.

Exemplu: dacă se folosește o dimensiune fixă de 500 de tokeni cu o suprapunere de 50 de tokeni, fiecare chunk următor începe la 450 de tokeni de la cel anterior, ceea ce ajută la păstrarea contextului la limite.