Scopul principal al modelului în învățarea automată este de a identifica modele în date și de a le folosi pentru a face predicții sau a lua decizii pe date noi, anterior nevăzute. Modelul este antrenat pe date istorice pentru a învăța să generalizeze informația și să facă inferențe care ajută la rezolvarea sarcinilor practice, cum ar fi clasificarea obiectelor, previzionarea valorilor sau recunoașterea modelelor.

Anterior În continuare