Ce biblioteci pentru rețele neuronale ai folosit?

În proiectele cu rețele neuronale, se utilizează frecvent următoarele biblioteci:

• TensorFlow — un cadru puternic de la Google pentru construirea și antrenarea rețelelor neuronale, suportând atât CPU, cât și GPU.
• PyTorch — un instrument flexibil și popular cu un grafic computațional dinamic, util pentru cercetare și prototipare.
• Keras — o API de nivel înalt pentru TensorFlow, simplificând crearea modelelor.
• scikit-learn — pentru preprocesarea datelor și modelele clasice de învățare automată.

De exemplu, cu PyTorch, se poate defini rapid o rețea neuronală simplă:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Alegerea bibliotecii depinde de sarcină și de preferințele echipei.