De ce se folosește un decodor în GPT în loc de un encoder?

GPT utilizează o arhitectură bazată pe un decodificator de transformatori, în loc de un encoder, deoarece sarcina sa este de a genera o secvență de text token cu token, bazată pe contextul anterior.

Principalele motive:

• Generare autoregresivă: Decodificatorul prezice următorul token folosind tokenurile deja generate, ceea ce este ideal pentru sarcinile de generare de text.
• Mascarare a atenției: În decodificator se aplică o mască pentru ca modelul să nu poată 'privirea' în tokenurile viitoare, asigurând o ordine corectă de generare.
• Simplitate și eficiență: Utilizarea doar a decodificatorului simplifică arhitectura și reduce costurile computaționale comparativ cu modelele encoder-decoder.

Spre deosebire de encoder, care este mai potrivit pentru înțelegerea și codificarea datelor de intrare (de exemplu, în sarcini de clasificare sau traducere), GPT se concentrează pe generarea de secvențe, ceea ce face ca decodificatorul să fie alegerea optimă.