Produsul a venit cu solicitarea de a dezvolta un serviciu de Fidelitate, care pe baza numărului de comenzi livrate (sistem principal de comenzi OMS) va oferi serviciului de plată (casier) mărimea reducerii. Serviciul de Fidelitate nu va avea încă o parte frontală, trebuie doar să se stocheze în baza de date o mapare între numărul de comenzi livrate și neanulate și reducerea corespunzătoare. Ceva de genul: Comenzi Reducere [phone]% [phone]% [phone]% [phone]% Este necesar să proiectați un serviciu, să propuneți mecanisme de integrare cu Serviciul de plată și Serviciul de gestionare a comenzilor. Este necesar să proiectați arhitectura serviciului, pe care o puteți transmite echipei de dezvoltare și implementare.

Для сервиса Лояльности предлагается следующая архитектура и интеграция:

Архитектура сервиса Лояльности

• Хранение данных: таблица в БД с маппингом количества доставленных и не отменённых заказов на размер скидки.

  CREATE TABLE loyalty_discounts (
    min_orders INT PRIMARY KEY,
    discount_percent DECIMAL(5,2)
  );
  

• API сервиса: REST или gRPC интерфейс, предоставляющий метод получения скидки по количеству заказов.

  // Пример метода на Java
  public BigDecimal getDiscount(int deliveredOrders) {
      // Логика выбора максимальной скидки, где min_orders <= deliveredOrders
  }
  

Интеграция с другими сервисами

• Сервис управления заказами (OMS):

  • Отвечает за учёт и обновление статусов заказов.
  • При изменении статуса заказа (доставлен, отменён) отправляет событие (например, через Kafka или RabbitMQ) в сервис Лояльности.

• Сервис Лояльности:

  • Подписывается на события OMS.
  • Обновляет внутренние данные о количестве доставленных заказов для каждого пользователя.

• Сервис оформления заказа (cashier):

  • При оформлении заказа запрашивает у сервиса Лояльности размер скидки по идентификатору пользователя.
  • Применяет скидку к заказу.

Дополнительно

• Использовать кеширование в сервисе Лояльности для ускорения ответов.
• Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
• Логирование и мониторинг для отслеживания корректности работы.

Такой подход позволит отделить бизнес-логику скидок от основных сервисов, обеспечить масштабируемость и простоту поддержки.