1 Evaluați corectitudinea afirmației: există o definiție unică și acceptată universal a "Sistemului de Inteligență". 2 Evaluați corectitudinea afirmației: în inteligența artificială se distinge o abordare descendentă, adică biologică — studiul rețelelor neuronale și calculilor evolutivi care modelează comportamentul inteligent pe baza unor elemente mai mici "neinteligente". 3 Evaluați corectitudinea afirmației: abordarea descendentă (în engleză, TopDown AI), abordarea semiotică în IA — crearea de sisteme expert, baze de cunoștințe și sisteme de inferență logică care imită procesele mentale de nivel înalt: gândire, raționament, vorbire, emoții, creativitate etc. 4 Evaluați corectitudinea afirmației: abordarea ascendentă (în engleză, BottomUp AI), abordarea biologică — studiul rețelelor neuronale și calculilor evolutivi care modelează comportamentul inteligent pe baza unor elemente mai mici "neinteligente". 5 Evaluați corectitudinea afirmației: modelele de producție sunt orientate spre descrierea situațiilor. 6 Evaluați corectitudinea afirmației: modelele de producție nu sunt orientate spre modificare și extindere. 7 Evaluați corectitudinea afirmației: nucleul regulii de producție este un sistem de sloturi și terminale. 8 Evaluați corectitudinea afirmației: sistemele de producție nu pot conține conflicte. 9 Alegeți afirmația corectă: Sistemul de inferență logică (interpretatorul) al ES funcționează în cadrul: - strategiei de rezolvare directă a problemelor - strategiei de rezolvare inversă a problemelor - iterațiilor "acțiune-identificare" 10 Evaluați corectitudinea afirmației: Ingineria cunoștințelor este disciplina științifică care se ocupă de întregul set de întrebări legate de implementarea ES. 11 Alegeți afirmația corectă: Un sistem de inteligență artificială în sensul "stricte" al acestui termen trebuie să imite complet activitatea creierului uman.
sobes.tech AI
Răspuns de la AI
-
Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.
-
Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).
-
Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.
-
Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.
-
Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».
-
Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.
-
Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).
-
Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.
-
Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).
-
Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.
-
Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.