Sobes.tech
Middle+

1 Evaluați corectitudinea afirmației: există o definiție unică și acceptată universal a "Sistemului de Inteligență". 2 Evaluați corectitudinea afirmației: în inteligența artificială se distinge o abordare descendentă, adică biologică — studiul rețelelor neuronale și calculilor evolutivi care modelează comportamentul inteligent pe baza unor elemente mai mici "neinteligente". 3 Evaluați corectitudinea afirmației: abordarea descendentă (în engleză, TopDown AI), abordarea semiotică în IA — crearea de sisteme expert, baze de cunoștințe și sisteme de inferență logică care imită procesele mentale de nivel înalt: gândire, raționament, vorbire, emoții, creativitate etc. 4 Evaluați corectitudinea afirmației: abordarea ascendentă (în engleză, BottomUp AI), abordarea biologică — studiul rețelelor neuronale și calculilor evolutivi care modelează comportamentul inteligent pe baza unor elemente mai mici "neinteligente". 5 Evaluați corectitudinea afirmației: modelele de producție sunt orientate spre descrierea situațiilor. 6 Evaluați corectitudinea afirmației: modelele de producție nu sunt orientate spre modificare și extindere. 7 Evaluați corectitudinea afirmației: nucleul regulii de producție este un sistem de sloturi și terminale. 8 Evaluați corectitudinea afirmației: sistemele de producție nu pot conține conflicte. 9 Alegeți afirmația corectă: Sistemul de inferență logică (interpretatorul) al ES funcționează în cadrul: - strategiei de rezolvare directă a problemelor - strategiei de rezolvare inversă a problemelor - iterațiilor "acțiune-identificare" 10 Evaluați corectitudinea afirmației: Ingineria cunoștințelor este disciplina științifică care se ocupă de întregul set de întrebări legate de implementarea ES. 11 Alegeți afirmația corectă: Un sistem de inteligență artificială în sensul "stricte" al acestui termen trebuie să imite complet activitatea creierului uman.

sobes.tech AI

Răspuns de la AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.