Ce instrumente și tehnologii folosești pentru a colecta date pentru monitorizarea și analiza performanței sistemului?

Pentru monitorizarea și analiza performanței sistemelor în Go, se utilizează adesea următoarele instrumente și tehnologii:

• Prometheus — sistem de monitorizare cu suport pentru colectarea metricilor prin HTTP. În aplicațiile Go, se poate folosi biblioteca client prometheus/client_golang pentru a exporta metrici.
• Grafana — vizualizarea datelor, adesea utilizată împreună cu Prometheus pentru crearea de dashboard-uri.
• pprof — profiler încorporat în Go, care permite colectarea de date despre CPU, memorie, blocări și goroutines.
• OpenTelemetry — standard pentru colectarea de trasări și metrici, cu suport pentru Go.

Exemplu de exportare a metricilor cu Prometheus în Go:

import (
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    "net/http"
)

var opsProcessed = prometheus.NewCounter(prometheus.CounterOpts{
    Name: "myapp_processed_ops_total",
    Help: "Numărul total de evenimente procesate",
})

func init() {
    prometheus.MustRegister(opsProcessed)
}

func main() {
    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    go func() {
        for {
            opsProcessed.Inc() // crește contorul
            time.Sleep(time.Second)
        }
    }()
    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Această abordare permite colectarea și analizarea performanței în timp real.