Îmbunătățește soluția pentru top-10 în fiecare namespace, ținând cont că serviciile pot fi în diferite clustere, dar în același namespace (trebuie consolidate)

Dacă serviciile pot fi în diferite clustere, dar aparțin aceluiași namespace, atunci pentru top-10 din fiecare namespace trebuie să agregăm datele pe namespace, combinând rezultatele din toate clusterele.

Abordare:

1. Colectați metrici sau date despre servicii din toate clusterele.
2. Combinați datele după cheia namespace.
3. Pentru fiecare namespace, combinați toate serviciile din diferite clustere.
4. Sortează serviciile după criteriul necesar (de exemplu, încărcare) și selectați top-10.

Exemplu în Go (simplificat):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — slice de date din diferite clustere
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Combinarea datelor după namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Sortare după metric în ordine descrescătoare
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Selecția top-10
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Această abordare permite agregarea și clasificarea serviciilor pe baza namespace-ului, indiferent de clusterele în care se află.