Aveți experiență în integrarea și afișarea metricilor personalizate în Grafana?

Da, experiența în integrarea și afișarea metricilor personalizate în Grafana include de obicei următorii pași:

1. Colectarea metricilor: scrierea unui cod în Go care colectează datele necesare (de exemplu, indicatori de performanță, metrici de afaceri).
2. Exportarea metricilor: utilizarea bibliotecilor precum clientul Prometheus pentru Go (prometheus/client_golang) pentru a defini și înregistra metrici personalizate.
3. Expunerea metricilor: pornirea unui server HTTP care oferă metrici într-un format înțeles de Prometheus.
4. Configurarea Prometheus pentru a colecta aceste metrici din aplicația ta.
5. Crearea de panouri în Grafana bazate pe metricile colectate.

Exemplu de export simplu al unei metrici personalizate în Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Exemplu de metrică personalizată",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Crește contorul
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

După pornire, aplicația va oferi metrici la http://localhost:2112/metrics, pe care Prometheus le poate colecta și vizualiza în Grafana.