Data Analyst
Rentabilitatea acțiunilor [nume] va fi distribuită normal? (Creșteri de preț pe minut pe întreaga istorie a tranzacțiilor din 2000 până în 2026)
Cum ai configura un test A/B pentru a verifica un nou algoritm de căutare? Cum determini dimensiunea necesară a eșantionului și durata testului?
Pseudo cod sum_series(a={{1, 2}, {5, 1}}, b={{2, 4}, {3, 6}, {9, 7}}) -> {{1, 2}, {2, 6}, {3, 8}, {5, 7}, {9, 8}} def sum_series(a, b): result = [] i , j = 0, 0 val_a, val_b = 0, 0 while i < len(a) or j < len(b): a_next = a[i][0] if i < len(a) else float('inf') b_next = b[j][0] if j < len(b) else float('inf') if a_next <= b_next: val_a = a[i][1] t = a[i][0] i += 1 else: val_b = b[j][1] t = b[j][0] j += 1 result.append((t, val_a + val_b)) return result
Scrieți o funcție completă sum_series în Python și verificați-o cu exemplul din problemă.
selectează t.* din userentry t limita 10
// La actualizare a unei comenzi, trebuie să trimitem datele comenzii către mai multe servicii (terțe) // numărul de servicii crește (poate fi mii+) // am scris codul, la început totul mergea bine, dar cu timpul serviciul nostru a început să consume multe resurse func (s *orderService) SendOrder(ctx context.Context, hosts []string, order Order) { for i := 0; i < len(hosts); i++ { go func() { // Să presupunem că acesta este un apel de rețea lung response, err := s.httpClient.Send(ctx, hosts[i], order) if err != nil { s.logger.Error(ctx, "eșec la trimitere", err) return } s.logger.Info(ctx, "succes", response) }() } }
Ce v-a determinat să reveniți pe piața muncii?
Ce vă interesează mai mult: activitatea de proiect (lansare) sau însoțirea și dezvoltarea procesului?
Cum au fost selectați hiperparametrii modelelor și cum s-a măsurat calitatea?
Cum funcționează LLM? Ce este asta?
Modelul de monitorizare a început să marcheze tranzacțiile normale ca suspecte (pozitive false). Ce vei face?
ORDER BY și PRIMARY KEY în ClickHouse — care este diferența, de ce sunt separate?
# intrare: list[str] = ["abba", "bbaa", "salut", "leohl", "llm"] # ieșire: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["salut", "leohl"], ["llm"]]
Exercițiul 2. JOIN de tabele Cerere: Obțineți o listă cu toți clienții (în ordine alfabetică), indiferent dacă au sau nu credite, și adăugați fiecărui client un câmp total_loan_amount – suma totală a tuturor creditelor sale. Dacă un client nu are credite, afișați 0. Ieșire – trei coloane: client_id, client_name, total_loan_amount.
Cum compari răspunsul modelului cu adevărul de bază (ground truth) într-un benchmark? Ce metrică să folosești?
Cum se face ca o clasă personalizată să fie potrivită pentru utilizarea ca cheie într-un dicționar?
Spune-mi despre proiectele tale. Descrie proiectul de curs — un predictor al prețului Bitcoin.
Ce veți face dacă clientul intern dorește ceva nerealist (de exemplu, din cauza lipsei datelor)?
De ce, în doar 7 luni, ai decis că nimic din această poziție nu ți se potrivește?
Ce abilități sunt necesare pentru această profesie? Numește trei cheie.