Data Analyst

Ce faci de obicei după ce ai pregătit SQL pentru modelul DBT?

Sarcină SQL: calculați conversia pe grupurile de experimente (exp_id=90) de la evenimentul Epic Match Start la Epic Fight Win pe utilizator, cu atribuirea corectă a evenimentelor la experiment prin join pe timp.

Exercițiu în Python: construiți sesiuni ale utilizatorilor pe evenimente (pauză > 30 minute = sesiune nouă) și calculați agregatele zilnice.

Vorbește despre indexuri în ClickHouse.

Ce este semi-join și anti-join? La ce sunt utile și unde se aplică?

ORDER BY și PRIMARY KEY în ClickHouse — care este diferența, de ce sunt separate?

Oferă un exemplu în care ai inițiat tu însuți modificări în DWH, pipeline sau modelul de date.

Avem ClickHouse și în el există o interogare DBT care rulează regulat, dar durează mult. Care pot fi motivele și cum ai aborda optimizarea?

Cum decizi ce teste să scrii pentru modelul DBT? Sunt necesare alertele?

Vorbește despre abordările pentru construirea DWH: Data Vault 2.0 vs stea/fulg de zăpadă — entități principale, avantaje și dezavantaje.