Sobre a vaga
Ищут Research Data Engineer для создания и поддержки платформы данных, используемой исследователями, AI-системами и торговой инфраструктурой фонда. Роль включает работу с рыночными, торговыми и исследовательскими данными, а также развитие надёжных пайплайнов и систем качества данных.
О компании
Технологичный хедж-фонд, который строит торговые системы на пересечении финансовых рынков, AI и передовых технологий. У фонда есть собственная AI-исследовательская лаборатория, стабильное долгосрочное финансирование и доступ к экспериментальному оборудованию.
Чем предстоит заниматься
- Проектировать и поддерживать масштабируемые пайплайны для рыночных, торговых и исследовательских данных
- Создавать надёжные системы сбора данных из биржевых потоков, торговых площадок, альтернативных датасетов и внутренних источников
- Разрабатывать фреймворки качества данных, проверки, мониторинг и инструменты наблюдаемости
- Создавать стандартизированные датасеты для количественных исследований, машинного обучения и production-систем торговли
- Оптимизировать хранение и извлечение крупномасштабных временных рядов
- Работать с исследователями над преобразованием сырых данных в готовые для исследований признаки
- Взаимодействовать с инженерными командами для обеспечения единообразных моделей данных в исследовательской и production-среде
- Улучшать управление метаданными, отслеживание происхождения данных и воспроизводимость результатов исследований
- Оценивать и интегрировать новые датасеты, которые могут дать преимущество в торговле
Что ожидают от кандидата
- Опыт работы с рыночными данными, данными биржевого стакана или торговыми системами
- Опыт поддержки рабочих процессов машинного обучения
- Знание количественных исследований и сред для бэктестинга
- Сильные навыки разработки на C++ или Python
- Опыт создания production-grade пайплайнов данных и распределённых систем обработки данных
Условия
Место работы: Нидерланды, Амстердам. Предоставляется поддержка при релокации.
Работа на пересечении трейдинга, AI и передовых технологий.
Возможность создавать системы с нуля.
Доступ к собственной AI-исследовательской лаборатории.
Использование современного и экспериментального оборудования.
Как откликнуться
Чтобы откликнуться, напишите @dariiyah.