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Contexto

O que é e por que precisas dele?

O que é o contexto?

O contexto é a tua configuração pessoal para o assistente de IA. Sem contexto, a IA não conhece o seu papel, experiência, tecnologias e preferências de formato de resposta. Com contexto, responde exatamente como precisas.

Pode criar múltiplos contextos para diferentes tipos de entrevistas:

  • Entrevista de RH - foco em competências interpessoais e questões comportamentais
  • Entrevista técnica - enfatizando tecnologias e exemplos de código
  • e outros

Alterna entre eles antes da entrevista com um clique.


Parâmetros de contexto

Nome de contexto

Um nome para a identificação rápida do preset na lista. Por exemplo: "Python Backend", "React Frontend", "DevOps Engineer".


Contexto personalizado

Uma opção para utilizadores avançados. Se ativado, todos os outros campos são ignorados, e apenas o texto do bloco abaixo é usado.

Usa isto se quiseres ter controlo total sobre as instruções da IA.


Função

A posição para a qual te estás a candidatar. Exemplos:

  • Desenvolvedor Sénior de Python
  • Desenvolvedor Frontend React
  • Engenheiro DevOps
  • Cientista de Dados

A IA adapta as respostas ao papel especificado: para um programador Frontend, falará sobre React e TypeScript, para DevOps – sobre Kubernetes e CI/CD.


Linguagem de resposta

A linguagem em que o assistente irá responder. Disponível:

  • Auto-deteção - A IA vai determinar a língua a partir do contexto
  • Russo, inglês e 50+ outras línguas

Útil se a entrevista for em inglês, mas quiseres ver pistas em russo (ou vice-versa).


Currículo (PDF)

Carregue um currículo em PDF – o texto será extraído e adicionado ao contexto. A IA vai usar a tua experiência real ao responder.

Como funciona: Quando o entrevistador pergunta "Fala-me sobre o projeto X", a IA já sabe o que fizeste lá e responde com base na tua experiência real.

Os dados pessoais (nome, contactos) são automaticamente filtrados ao processar o PDF.

Tecnologias

Uma lista de tecnologias com que trabalha. Ativa a opção de alternar e adicionar tecnologias através do campo de entrada.

Como isso afeta as respostas: Se especificares Python, FastAPI, PostgreSQL – a IA não menciona Java ou MongoDB nas respostas. Todos os exemplos de código estarão nas tecnologias especificadas.


Dados adicionais

Alguma informação adicional sobre a IA:

  • Factos específicos sobre a sua experiência
  • Instruções especiais para respostas
  • Contexto sobre a empresa onde vais fazer a entrevista

Exemplo:

- Always mention metrics and specific numbers
- Use examples from the fintech domain
- Don't mention the previous employer by name

Comprimento da resposta

Controla o volume de respostas geradas:

ValorDescrição
AutoA IA determina automaticamente o comprimento ótimo dependendo da pergunta.
Curto100-600 caracteres. 1-2 frases ou uma lista breve. Para perguntas simples.
Média700-1500 caracteres. Equilíbrio entre brevidade e detalhes.
Estendido1500+ caracteres. Máximo de detalhes, exemplos e explicações.

Formato de resposta

Define a estrutura das respostas assistentes:

FormatoDescriçãoQuando usar
TermosDefinições e explicações clarasQuestões técnicas
Termos e exemplosDefinições + exemplos de códigoPerguntas com código
ESTRELASituação-Tarefa-Ação-ResultadoQuestões comportamentais
Problema-Ação-ResultadoProblema-Ação-ResultadoEntrevista ao caso
PersonalizadoO seu próprio modeloRequisitos específicos

Ao selecionar "Personalizado", aparecerá um campo para descrever o seu formato.


Respostas na primeira pessoa

Um interruptor que faz com que a IA formule respostas na primeira pessoa — como se estivesse a responder a si próprio.

Quando útil:

  • Queres copiar as respostas diretamente sem reformular
  • Precisas de frases prontas que possam ser ditas "tal como estão"

Recomendações de configuração

  1. Configurar o contexto antes da entrevista - dedique 5 minutos, obtenha respostas relevantes.

  2. Carregue um currículo atualizado – quanto mais precisos forem os dados, melhor será a qualidade das respostas.

  3. Especifica tecnologias reais - não adiciones o que não sabes.

  4. Crie múltiplos contextos - diferentes perfis para diferentes tipos de entrevistas.

  5. Use dados adicionais - isto é um ajuste fino para respostas naturais.