Sabes o que é RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Geração Aumentada por Recuperação) é uma abordagem na área de processamento de linguagem natural que combina modelos generativos (por exemplo, modelos de linguagem) com um mecanismo de busca e extração de informações relevantes de fontes externas de dados.

A ideia é que, em vez de depender totalmente do conhecimento incorporado no modelo, o sistema primeiro busca documentos ou fatos relevantes em uma base de dados, e depois usa essa informação para gerar uma resposta mais precisa e fundamentada.

Exemplo de aplicação:

• Sistemas de perguntas e respostas, onde o modelo primeiro extrai textos adequados de uma base de conhecimentos e depois forma uma resposta com base neles.

Isso melhora a qualidade e a atualidade das respostas, especialmente quando a base de conhecimentos é atualizada regularmente.