Caso 2: Existem duas camadas de dados independentes — análise de sessões de utilizador, dispositivos e fontes de publicidade, e um backend transacional do pipeline de crédito. É necessário desenvolver um esquema de relações e tabelas para a base de dados, que permita reunir a economia unitária em termos de fontes de marketing, indicando as chaves, e demonstrar a solução para o problema de matching — a junção do perfil de utilizador anónimo antes da autorização com o seu ID real após obter o crédito.