Quando é melhor seguir a normalização de BD e quando fazer uma estrutura desnormalizada?

A normalização de bases de dados é necessária para eliminar a redundância de dados e garantir a integridade, o que simplifica atualizações e reduz a probabilidade de erros. É adequada quando a consistência é importante e os dados mudam frequentemente.

A desnormalização é aplicada para melhorar o desempenho de leitura, quando é necessário obter rapidamente dados agregados ou frequentemente consultados, mesmo que isso leve à duplicação e à complexidade nas atualizações.

A escolha depende dos cenários de uso:

• Se o sistema é orientado a transações com alterações frequentes e a integridade é importante, a normalização é melhor.
• Se o sistema é orientado a consultas analíticas ou alta carga de leitura, a desnormalização é justificada.

Exemplo: em sistemas OLTP, normalmente normaliza-se, e em armazéns de dados (Data Warehouse), desnormaliza-se para acelerar relatórios.