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Quais métodos de escalabilidade de bancos de dados você conhece?
sobes.tech IA
Resposta da IA
Principais formas de escalar bases de dados:
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Escalamento vertical (Scale Up) — aumentar os recursos de um único servidor (CPU, RAM, disco). É uma abordagem simples, mas limitada pelas capacidades do hardware.
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Escalamento horizontal (Scale Out) — adicionar novos servidores ao cluster.
- Sharding — dividir os dados entre diferentes servidores com base numa chave específica, para distribuir a carga.
- Replicação — copiar dados do servidor principal para réplicas para aumentar a disponibilidade e distribuir as leituras.
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Caching — usar caches externos (por exemplo, Redis, Memcached) para reduzir a carga na base de dados.
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Uso de bases de dados especializadas — por exemplo, NoSQL para certos tipos de cargas, onde o escalonamento é mais fácil.
A escolha do método depende dos requisitos de disponibilidade, velocidade e volume de dados.