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O que você sabe sobre o ciclo de vida do desenvolvimento de software?

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Resposta da IA

O ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC) é um processo estruturado que define as etapas, desde a criação da ideia até à retirada do produto de operação.

Etapas principais:

  • Planeamento: Definição de objetivos, escopo, riscos, recursos e prazos.
  • Análise de requisitos: Recolha, documentação e análise de requisitos funcionais e não funcionais.
  • Design: Desenvolvimento da arquitetura do sistema, design da interface do utilizador, estruturas de dados.
  • Desenvolvimento: Escrita e implementação do código com base nas decisões de design.
  • Testes: Realização de diferentes tipos de testes (unitários, de integração, do sistema, de aceitação) para identificar defeitos.
  • Implementação/Desdobramento: Instalação do sistema no ambiente de produção e preparação para uso.
  • Operação e suporte: Monitorização, correção de erros, alterações, atualização do sistema.

Modelos populares de SDLC incluem:

  • Cascata (Waterfall): Execução sequencial das etapas. Adequado para projetos com requisitos estáveis.
  • Iterativo: Repetição de ciclos de desenvolvimento e teste.
  • Espiral: Combina uma abordagem iterativa com gestão de riscos.
  • Ágil: Scrum, Kanban. Focam na entrega rápida de valor e na adaptabilidade às mudanças.

Papel do QA em cada etapa:

  • Planeamento: Participação na avaliação de riscos, definição da estratégia de testes.
  • Análise de requisitos: Análise de requisitos para clareza, integridade, coerência. Escrita de testes de aceitação.
  • Design: Análise da documentação de design, testes de design.
  • Desenvolvimento: Testes unitários e de integração pelos desenvolvedores, escrita de testes automatizados QA Automation.
  • Testes: Execução de casos de teste, testes de regressão, automação de testes.
  • Implementação/Desdobramento: Testes de desdobramento, testes de fumaça.
  • Operação e suporte: Análise de feedback, testes de correções de erros.

Compreender o SDLC é fundamental para QA, pois permite identificar os melhores momentos para testar, escolher a estratégia adequada e garantir a qualidade em todas as etapas do desenvolvimento.