Como é que se pode obter um erro (exceção) durante o teste?

Os erros podem ser obtidos através de:

1. Investigação de funcionalidades:

   • Testes negativos: Inserção de dados incorretos, ultrapassar os limites permitidos, formatação incorreta.
   • Testes de limites: Uso de valores mínimos e máximos permitidos.
   • Testes de stress: Sobrecarga do sistema.
   • Testes de segurança: Tentativas de injeção, acesso não autorizado.
   • Investigação de dependências: Desativação ou funcionamento incorreto de serviços externos.
   • Testes de compatibilidade: Uso de diferentes navegadores, sistemas operativos, dispositivos.

2. Análise de logs e monitorização:

   • Visualização de logs do servidor, logs de aplicações.
   • Uso de sistemas de monitorização para detectar falhas e erros em tempo real.

3. Testes automatizados:

   • Testes unitários: Verificação de componentes individuais do código em busca de erros.
   • Testes de integração: Verificação da interação entre módulos.
   • Testes de ponta a ponta: Simulação de ações do utilizador para encontrar erros no fluxo completo.
   • Testes de carga: Detecção de erros sob alta carga.
   • Fuzzing: Geração de dados de entrada aleatórios ou semi-aleatórios para procurar falhas e vulnerabilidades.

   # Exemplo de teste que pode causar um erro de divisão por zero
   def divide(a, b):
       return a / b
   
   # Teste: espera-se ZeroDivisionError
   import pytest
   
   def test_divide_by_zero():
       with pytest.raises(ZeroDivisionError):
           divide(10, 0)
   

4. Testes manuais:

   • Testes sistemáticos e exploratórios para identificar cenários não evidentes.
   • Testes de usabilidade onde cenários não evidentes podem levar a erros.

5. Utilização de ferramentas de análise de código:

   • Análise estática do código para procurar erros potenciais e vulnerabilidades.
   • Análise dinâmica para identificar erros durante a execução.

6. Análise de requisitos e especificações:

   • Identificação de discrepâncias entre comportamento esperado e real.

7. Análise retrospectiva:

   • Estudo de erros passados para identificar padrões e cenários omitidos.