Que problemas conhece relacionados com a paralelização?

Condição de corrida (Race Condition): Vários threads acessam simultaneamente recursos partilhados, e a ordem de execução das operações depende do agendador de threads, levando a resultados imprevisíveis.

Deadlock (Interbloqueio): Dois ou mais threads aguardam a libertação de recursos ocupados por outros, o que faz com que todos os threads envolvidos fiquem bloqueados.

Fome (Starvation): Um ou mais threads não obtêm acesso aos recursos necessários durante um longo período, enquanto outros threads os utilizam ativamente.

Inversão de prioridade (Priority Inversion): Um thread de baixa prioridade bloqueia a execução de um thread de prioridade mais alta, retendo o recurso necessário.

Sobrecarga (Overhead): Os custos de criar, sincronizar e gerir threads podem exceder os benefícios da execução paralela para tarefas pequenas ou não otimizadas.

Complexidade na depuração: Rastrear e reproduzir erros em sistemas paralelos é muito mais difícil devido à natureza não determinista da execução.

Sincronização incorreta (Incorrect Synchronization): O uso incorreto de primitivas de sincronização (mutexes, semáforos) pode causar problemas semelhantes a condições de corrida ou bloqueios mútuos.

Escalabilidade: A solução paralela pode não escalar eficientemente com o aumento do número de núcleos devido a limitações algorítmicas ou a um alto grau de dependência entre tarefas.