Sobes.tech

Python

Como adicionar uma métrica de negócio específica na aplicação — o que é necessário fazer, como isso ficará no código?

152

Fale sobre os serviços e o trabalho no seu último emprego — escolha algumas funcionalidades e explique como as resolveu do ponto de vista tecnológico, quais padrões utilizou, quais foram as dificuldades e abordagens alternativas.

150

Se houver 5 consumidores e 10 partições, o que acontecerá? Todas as partições serão processadas?

149

O mesmo serviço de ML realizava o enriquecimento de dados de fontes externas e executava o modelo internamente, ou essas funções estavam divididas entre serviços?

140

Fale sobre a interação de serviços através de REST e Kafka — quais foram os casos de uso de cada abordagem?

139

O que acontecerá com a mensagem Kafka após a leitura pelo consumidor: ela continuará a ser armazenada?

139

No Kafka há um tópico com 10 partições. Adicionámos uma outra réplica do consumidor, mas o desempenho não aumentou. Porquê e o que fazer?

133

Como você trabalhou com Kafka? O que a particionamento do Kafka oferece em termos de desempenho?

132

Ao iniciar uma aplicação Flask com `python main.py`, um aviso aparece na consola indicando que não é para produção. O que isso significa, por que aparece e como lidar com isso?

127

Como é que dois serviços interagiam através do Kafka: o que acontecia na entrada e na saída, como é que a solicitação passava pelo pipeline até à decisão de aprovação ou rejeição?

127

Qual biblioteca utilizou para interagir com o Kafka e por que a escolheu em vez da biblioteca Kafka clássica?

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Quantos modelos foram utilizados no processo de scoring? Houve regras de scoring não baseadas em modelos, empíricas?

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