Quando ocorrem as consultas às bases de dados ao usar queryset?

As consultas à base de dados ao usar QuerySet ocorrem em vários momentos-chave, e não na própria criação do QuerySet. Isto deve-se à natureza "preguiçosa" do funcionamento do QuerySet.

Os principais cenários de execução de consultas:

• Iteração sobre QuerySet: Quando percorre os elementos de um QuerySet num ciclo for ou usa funções como list(), tuple(), set().
• Slicing: Ao usar fatias (queryset[start:end]) sem passo (queryset[start:end:step]). A consulta é executada para obter o intervalo solicitado de objetos. Fatias com passo negativo ou diferente de 1 levam a executar a consulta para todo o QuerySet, e depois a processar em Python.
• Serialização / Conversão para string: Ao chamar str(queryset) ou repr(queryset).
• Avaliação de verdade: Quando o QuerySet é usado numa condição (if queryset:). A consulta é executada para verificar se há pelo menos um registo.
• Uso de funções de agregação: Ao chamar count(), sum(), avg(), max(), min() e outras funções de agregação.
• Chamada de métodos que retornam um único objeto: Como get(), first(), latest().
• Conversão para tipo booleano: Por exemplo, em if not queryset:.

Exemplos:

# Não ocorre consulta à base de dados
queryset = MyModel.objects.filter(status='active')

# Ocorre consulta à base de dados para obter todos os objetos
for obj in queryset:
    print(obj.name)

# Ocorre consulta à base de dados para obter os primeiros 10 objetos
first_ten = queryset[:10]

# Ocorre consulta à base de dados para contar objetos
count = queryset.count()

# Ocorre consulta à base de dados para obter o primeiro objeto
first_obj = queryset.first()

# Ocorre consulta à base de dados para verificar se há objetos
if queryset:
    print("Objetos encontrados")

É importante entender que o Django armazena em cache os resultados do QuerySet após a primeira execução da consulta. Operações subsequentes sobre o mesmo QuerySet (que já foi avaliado) usarão os dados em cache e não executarão novas consultas à base de dados. No entanto, se modificar o QuerySet (por exemplo, adicionando um novo filtro), isso criará um novo QuerySet que ainda não foi avaliado, e na próxima operação que exigir acesso aos dados, será efetuada uma nova consulta.