Fale-nos sobre a sua experiência com a biblioteca Pandas para processamento de dados

Na minha experiência com Pandas, utilizei esta biblioteca para processamento e análise de dados tabulares. Por exemplo, carregava dados de CSV, limpava-os de valores ausentes, filtrava com base em condições, criava novas colunas com cálculos.

Operações típicas:

• leitura de dados: pd.read_csv("ficheiro.csv")
• filtragem: df[df["idade"] > 30]
• agrupamento e agregação: df.groupby("categoria").sum()
• tratamento de valores ausentes: df.fillna(0) ou df.dropna()

O Pandas é útil para preparar rapidamente os dados antes da análise ou visualização, bem como para transformar o formato dos dados.