Pode dar uma situação em que o uso de desnormalização de dados seja justificado?

A desnormalização de dados é justificada quando a velocidade de leitura e o desempenho das consultas são mais importantes do que a economia de espaço e a integridade dos dados. Por exemplo:

• Em sistemas de análise ou relatórios, onde frequentemente são realizadas consultas complexas com junções (JOIN), a desnormalização reduz o número de JOINs e acelera as consultas.
• Em caches ou armazéns de dados (Data Warehouse), onde os dados são duplicados para acesso rápido.
• Em aplicações com alta carga de leitura e baixa de escrita, onde a redundância de dados não leva a conflitos frequentes.

Exemplo: em vez de armazenar o endereço do usuário em uma tabela separada, pode-se armazená-lo diretamente na tabela de pedidos para obter todas as informações rapidamente sem JOIN.