Как понять, что есть утечка памяти? Что делать, если PM говорит, что приложение тормозит?

Um vazamento de memória pode ser detectado se a aplicação consumir gradualmente mais memória RAM sem libertá-la, levando a uma diminuição de desempenho ou falhas. Para identificar vazamentos em Python, usam-se perfis de memória, como tracemalloc ou memory_profiler.

Se o PM disser que a aplicação está lenta, deve-se:

1. Verificar a carga do sistema e o uso de recursos (CPU, memória).
2. Analisar os logs e métricas de desempenho.
3. Utilizar perfis para encontrar gargalos e vazamentos de memória.
4. Otimizar as partes problemáticas do código ou arquitetura.

Exemplo de uso do tracemalloc:

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# código da aplicação

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)