Quais ferramentas ou bibliotecas em Python podem ser usadas para implementar a execução paralela de vários processos?

No Python, para a execução paralela de vários processos, pode usar:

• Módulo multiprocessing — permite criar e gerir processos separados, contornando a limitação do GIL (Global Interpreter Lock). Exemplo:

from multiprocessing import Process

def worker(num):
    print(f'Processo {num} iniciado')

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(5):
        p = Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        processes.append(p)
    for p in processes:
        p.join()

• Bibliotecas para paralelismo, como concurrent.futures com a classe ProcessPoolExecutor, que simplifica o trabalho com um grupo de processos.

Assim, para a execução paralela de processos em Python, geralmente usa-se multiprocessing ou concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.