Como detectar anomalias nas métricas?

Para detectar anomalias nas métricas, podem ser utilizados vários métodos:

• Análise estatística: identificação de valores que saem do intervalo esperado (por exemplo, usando desvio padrão).
• Valores de limiar: definir limites superiores e inferiores para as métricas, ativando um sinal quando esses limites são ultrapassados.
• Janelas móveis e tendências: análise das mudanças nas métricas ao longo do tempo para identificar picos ou quedas abruptas.
• Aprendizado de máquina: uso de algoritmos, como clustering ou modelos preditivos, para identificar padrões incomuns.
• Visualização: gráficos e dashboards ajudam a detectar desvios rapidamente.

Também é importante considerar o contexto e a sazonalidade para não interpretar oscilações normais como anomalias.