Qual é a diferença entre correlação e causalidade?

A correlação é uma relação estatística entre duas variáveis, mostrando que elas mudam juntas, mas não indicando uma relação de causa e efeito. Por exemplo, o aumento nas vendas de gelados e o número de afogamentos podem estar correlacionados porque ambos aumentam no verão, mas um não causa o outro.

A causalidade significa que a mudança numa variável causa diretamente a mudança noutra. Para provar causalidade, são necessárias investigações adicionais, como experimentos ou análise de sequências temporais.

Resumindo: correlação é uma ligação, causalidade é causa e efeito.