Machine Learning / AI
O que significa o nível 10 na escala de proficiência em SQL e Python?
Como processar um fluxo de dados para calcular a mediana com memória limitada?
Que problemas surgem ao inicializar os pesos com zeros? Quais métodos de inicialização (Xavier, He) resolvem esses problemas?
Por que a função retorna 0 quando na amostra há apenas uma classe?
O que é desequilíbrio de classes em NER e como lidar com isso?
Fale sobre BGE-M3: três representações — denso, esparso, multi-vetor.
O que é o treino de precisão mista (FP16, BF16)?
O que significa para ti uma equipa excelente ou boa?
Como o PANet melhora o FPN?
Qual é a diferença entre o segmentação semântica e a segmentação por caracteres ou tokens?
Por que usar a sigmoide na classificação binária em vez do softmax?
Quais métodos usar para selecionar exemplos negativos?
Quais frameworks eles usam (EconML, DoWhy, CausalML)?
Como determinar se um modelo tem alta variância?
O que é o viés de posição nos dados de cliques?
Como construiria uma pipeline de dados e features para a solução discutida?
Quais são os tipos de regularização e como eles funcionam?
Qual é o viés e a variância de diferentes tipos de modelos: modelos lineares, árvores, ensembles de árvores?
Tem experiência com séries temporais? Quais métricas são usadas para avaliar a qualidade dos modelos de previsão de séries temporais?
Qual será o resultado de duas consultas SQL que trabalham com as tabelas de departamentos e funcionários?