Machine Learning / AI
O que é overfitting? Quais são as formas de combatê-lo?
O que é TGI (text-generation-inference) e quais são as suas características?
Quais são as melhores práticas para escrever prompts para modelos de classe GPT-4?
O que é viés de seleção de amostras na plataforma de experimentos?
Que tarefas antifraude são resolvidas com sucesso com a deteção de anomalias?
O que é Otimização Bayesiana e funções de aquisição (EI, UCB, PI)?
Os parâmetros em Python são passados por valor ou por referência?
Como tornar o processo de identificação invariante às alterações nas características do navegador?
O que é FSDP e como se diferencia do DDP?
Pode a nova modelo com F1-score de 0,81 ser considerada melhor do que o modelo com 0,8 e ser imediatamente lançada em produção?
Que tipos de normalização existem (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Como escrever uma consulta usando CTE em SQL?
O que é a curva ROC?
Em que fase são escolhidas as características aleatórias na floresta aleatória: em cada divisão ou para toda a árvore?
Que tipos de convoluções conhece (padrão, depthwise, separável, dilatada, transposta, agrupada)? Ideias, vantagens e desvantagens de cada uma.
Como escolher um símbolo quando há vários símbolos máximos consecutivos?
Como é implementada a paralelização em Python considerando o GIL (multiprocessing, threads, asyncio, extensões em C)?
O que são Sentence Embeddings e como eles diferem dos word embeddings?
O que é o LayoutLM e suas versões (v1, v2, v3)?
De onde surgiram os novos pesos e por que há mais deles?