Machine Learning / AI
Como avaliar a qualidade do modelo pelo ROC AUC e o que significa uma pontuação ruim ou boa?
Qual é a função de perda utilizada em tarefas de classificação?
O que inclui o pipeline de MLOps desde o treino até à venda?
Qual é a diferença entre paralelismo de dados e paralelismo de modelos?
Qual foi a semana mais difícil na [empresa]?
Quais são os problemas de produção do OCR (baixa resolução, distorções, sombras)?
Fala detalhadamente sobre algum projeto do início ao fim — como ele se formou e como o resolveste.
Quais são as características do OCR para o russo (letra Ё, etc.)?
Como são formados os grupos nos testes A/B?
O que é o Sentence-BERT (SBERT) e para que foi criado?
Qual é o papel da conexão residual e LayerNorm no bloco Transformer?
O que são funções de janela em SQL e para que são usadas?
Que erros no ciclo de treino podem prejudicar o aprendizado e a qualidade do modelo?
Que sinais analisaram?
Que tarefas de robótica são resolvidas com sucesso pelo RL moderno?
Usou alguma vez uma rede neural como métrica de avaliação de qualidade?
Qual BERT foi utilizado para o re-ranking?
Como abordarias a tarefa de resumir um diálogo de várias pessoas numa conferência (por exemplo, 10 desenvolvedores no Slack)?
Como são calculadas as métricas MAP e MRR em tarefas de classificação?
Como exibir o endereço atual e o preço para cada anúncio em SQL?