Machine Learning / AI
Quando é necessário trocar o teste? Como distinguir entre um caso em que o teste está desatualizado e um caso em que o teste foi consumido devido ao uso múltiplo?
Fala sobre o projeto mais importante na tua carreira
Que problemas surgem na segmentação de estruturas muito finas (vasos, estradas)?
O que é AutoML e que tarefas ele automatiza?
Não tinha experiência com antifraude?
Como executar um modelo grande em hardware fraco?
O que é a arquitetura CLIP?
Por que o BERT oferece uma melhor qualidade nas tarefas de classificação de texto do que TF-IDF com regressão logística?
Como verificar a qualidade das recomendações sem dividir os dados em treino e teste?
Como avaliar a qualidade do modelo pelo ROC AUC e o que significa uma pontuação ruim ou boa?
Qual é a função de perda utilizada em tarefas de classificação?
Qual é a diferença entre paralelismo de dados e paralelismo de modelos?
Fala detalhadamente sobre algum projeto do início ao fim — como ele se formou e como o resolveste.
O que é o Sentence-BERT (SBERT) e para que foi criado?
Qual é o papel da conexão residual e LayerNorm no bloco Transformer?
Que erros no ciclo de treino podem prejudicar o aprendizado e a qualidade do modelo?
Que sinais analisaram?
Que tarefas de robótica são resolvidas com sucesso pelo RL moderno?
Usou alguma vez uma rede neural como métrica de avaliação de qualidade?
O que é o reconhecimento de palavras-chave?