Machine Learning / AI
Escreva a fórmula do Log Loss (entropia cruzada binária).
Por que usar o CatBoost?
Quais são as limitações fundamentais dos LLM em raciocínio?
Por que é que se pode usar uma árvore de decisão para classificação?
Por que ocorre a melhoria da qualidade na destilação de um modelo por si mesmo?
Que problema a normalização em lote resolve?
Como treinar um LLM para não responder na ausência de informações no contexto?
Como perceber se um modelo é bom ou mau? Quais as métricas existentes e o que elas significam?
O que é overfitting?
O que é a quantização do modelo e o que acontece com os pesos ao aplicá-la no vLLM?
O que é um juiz LLM e quais são os seus problemas de viés (viés de comprimento, viés de posição)?
O que é o índice de concordância?
O que é política e em que a estocástica difere da determinística?
Como organizar a atualização do índice em produção sem downtime?
Você enviou uma imagem com Dockerfile para o repositório para implantar o modelo?
Como selecionar uma linha com um índice específico num DataFrame?
Como lidar com uma string vazia numa função?
Por que o parâmetro shuffle deve estar presente no dataloader de treino ao treinar por mais de uma época?
O que é o pós-processamento OCR (reclassificação de léxico, modelo de linguagem)?
O que é a estimativa de pose 6D de um objeto?