Machine Learning / AI
Que tipos de problemas de qualidade de dados encontrou?
Faziam soluções para os clientes do empregador — eles as pegavam e as mantinham eles próprios?
Qual é o objetivo na tarefa de deteção e como é formada a função de perda?
Como organizar a avaliação humana das respostas LLM na equipa?
O que é um teste A/A e para que serve?
O que é o FlashAttention e qual é o ganho de memória que oferece?
Que técnicas de compressão de prompts conhece (LLMLingua)?
O que é uma chave substituta?
Projete um sistema de recomendações personalizadas de produtos para um marketplace.
O que é o range em Python e como é usado como argumento?
Por que o modelo ocupa mais memória na fase de treino do que na inferência?
Que abordagens de interpretabilidade para conformidade?
Quais são os métodos de processamento de texto em PLN, desde os simples até às redes neurais modernas?
Quais são as técnicas de deduplicação de dados no pipeline?
O que são bases de dados chave-valor?
Explique a fórmula de atenção por produto escalar escalado. Por que dividir por sqrt(d_k)?
Com que rapidez estás pronto para começar num novo emprego?
Que tipos de destilação de modelos existem?
O que é o modelo de duas torres para recuperação?
O que significa cada componente na função de perda do Faster R-CNN: loss_classifier, loss_objectness, loss_rpn, loss_bbox?