Machine Learning / AI
Quais são as limitações na validação cruzada de modelos com componente temporal?
O que é uma partição no ClickHouse?
Qual é a diferença entre um nome de domínio e um endereço IP como endpoint?
O que é a discretização (binning) de características contínuas e para que serve?
Quais são as características da construção do conjunto de dados e validação para modelos de séries temporais?
Existem analistas que se dedicam à descarregar dados e preparar vitrines?
O que é o TabNet?
Que tipos de junções (JOIN) existem no SQL?
Quais processos na equipa gostas?
Fale sobre acumulação de gradiente. Em que casos ela é aplicada?
O que é GPTQ e qual é a abordagem para a escolha de pesos?
Que tarefas a deteção de anomalias não supervisionada vs semi-supervisionada resolve?
Fale sobre RandomForest: como funciona, em que se diferencia do bagging de árvores convencional.
Por que primeiro aplicam a deteção em vez de segmentação direta?
O que é Snorkel e supervisão fraca?
Como é avaliada a relevância da resposta no modelo?
Qual é o salário que espera?
Como é apresentado o texto para a rede neural?
O que acontece se remover uma árvore do boosting?
Qual é a diferença entre pesquisa em grade e pesquisa aleatória? Quando a pesquisa aleatória é mais rápida?