Que ferramentas e modelos de IA utiliza para fins pessoais e profissionais e por quê?
Machine Learning / AI
Que problemas encontrou durante o desenvolvimento da solução RAG e que soluções melhoraram o resultado?
Teve algum MVP pessoal ou interno fora das tarefas principais usando IA?
Tem outras entrevistas na fase final?
Como preparou os dados antes de carregá-los na base de dados vetorial?
1. Qual será a ordem de saída no console? Aproximadamente quanto tempo levará para executar todo o programa? 2. Como modificar o main() para que func1() e func2() sejam executados de forma assíncrona, e o tempo total de execução seja reduzido para cerca de 2 segundos?
Você está atualmente continuando a trabalhar?
Explique brevemente o mecanismo de autoatenção.
Em quais partes do Transformer LM está concentrada a maior parte dos pesos e para que serve o MoE?
Já trabalhou com Airflow?
Alterou o prompt para o utilizador final? Que problemas os prompts resolveram?
Fale um pouco sobre você e sua experiência.
Como levar um pipeline TTS instável a um padrão industrial?
O modelo A tem WER de 3%, o modelo B tem WER de 2%. Qual é melhor?
Posso simplesmente cortar todas as partes de silêncio do áudio?
Por que decidiu falar sobre um papel mais focado em análise do que em Data Science, e o que quer encontrar na próxima posição?
O que usa para cortar ficheiros de áudio longos em segmentos de fala?
Em que casos a pesquisa semântica é insuficiente para um bom RAG e com o que deve ser complementada?
O que são verdictos de áudio na moderação de publicidade no VKontakte?
Pode-se paralelizar o treino de gradient boosting?