Machine Learning / AI
Como abordar o alinhamento de uma única palavra por fonemas? Como usar wav2vec2 para obter limites precisos de fonemas?
Como foram selecionados os coeficientes para a pesquisa híbrida?
O que é n no contexto da complexidade da atenção?
Podemos usar as mesmas métricas ao medir a qualidade pelo top-K e a métrica que perguntamos ao usuário (gosto/não gosto)? Ou são coisas diferentes?
Tem experiência com séries temporais e PySpark?
É possível usar um decorador sem a sintaxe @?
Quais seriam os critérios de seleção se chegarem várias ofertas?
O seu papel na equipa é exclusivamente desenvolvimento?
Faça uma lista rápida de como reembalar a experiência RAG para sistemas de recomendação, e depois perguntas típicas. Só de forma breve, não como responder, mas em que consiste com base na minha experiência e currículo.
Fale sobre um projeto de regressão para prever o valor de mercado de imóveis e o modelo utilizado.
O que é PCA e como é aplicado no aprendizado de máquina?
O que estás procurando agora, com o que seria interessante trabalhar?
O que era o produto na [empresa] do ponto de vista do utilizador (fluxo de documentos, extração de dados de КС-2/КС-3/estimativa)?
Em termos de velocidade, o que será mais rápido — um agente simples com ferramentas ou um sistema multiagente?
Como procurarias a tabela com os dados do cliente, do diretor da empresa e seu campo, se não souberes onde esses dados estão e não houver ninguém para perguntar?
O que é o LangGraph? Por que usá-lo em vez do LangChain ou da API nua?
Tem propostas em mãos ou etapas finais noutras empresas?
Sabes o que é um modelo de pontuação?
Que tipos de memória existem no LangGraph? Como a memória de curto e longo prazo é implementada?
Se fosses um líder de equipa a decidir como os processos irão decorrer em diferentes equipas que desenvolvem bots semelhantes, escreverias cada um o seu próprio serviço nas suas próprias bibliotecas, ou consolidarias tudo numa única solução?