Machine Learning / AI
O que é um gradiente do ponto de vista matemático e como é aplicado no aprendizado de máquina?
Como foi organizada a busca de informações na base vetorial? Por que usaram Qdrant?
O que é a estacionaridade de uma série e como verificá-la (teste ADF)?
Como avalia o seu nível?
Gostaria de passar 100% do tempo a programar ou prefere uma proporção diferente?
O que são DocFormer e BROS?
Explique os termos 'conjunto de treino' e 'conjunto de teste' no contexto do aprendizagem automática.
É mais confortável comunicar-se em tu ou em você?
Consideras um salário bruto de 300 mil?
Por que é necessária a augmentação de dados?
O que são bias e variância?
O que fazer após a recuperação para formar a resposta ao utilizador, e como avaliar a qualidade da geração no RAG?
Foste responsável pelo desenvolvimento de uma área. Conta-me, o que mais conseguiste trazer como o único contribuinte?
Que outros métodos de otimização podem ser usados para acelerar a inferência ou pelo menos colocar o modelo em 12 GB de VRAM na RTX 3090?
Quais vulnerabilidades existem nos sistemas LLM multiagente?
Explique a diferença entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Por favor, responda a esta pergunta oralmente.
O seu papel na equipa é exclusivamente desenvolvimento?
Fale sobre TF-IDF: como funciona, como é a matriz final?
Quando escolher LoRA e quando recuperação por posts semelhantes? Quantos dados são necessários para cada abordagem?
O que é uma janela de contexto e por que ela é importante ao trabalhar com LLM?