Machine Learning / AI
Qual é a diferença entre overfitting e underfitting?
Pode explicar exatamente como é calculado o critério de Gini e como ele influencia a escolha da divisão numa árvore de decisão?
Por que é necessária a normalização (Layer Norm) — por que estabilizar o treino?
Tens um certificado militar ou uma ficha de inscrição?
Como otimizar a busca pelo máximo numa janela deslizante?
Já realizou revisão de código, escreveu testes? Fale sobre a cultura de engenharia.
Que informação é exibida nos eixos da curva de aprendizagem?
Como foi organizado o processo de trabalho? De onde vinham as tarefas, como eram definidos os prazos?
Formule o Teorema Central do Limite.
O que é Elastic Net?
Já implementaste redes neurais nos teus servidores ou na cloud?
Podem fazer perguntas sobre estruturas de dados, como árvores e listas ligadas, numa entrevista de ML?
O que entra no classificador além do embedding de áudio?
Quais são as suas expectativas financeiras?
Que problemas existem na ausência de dados aleatórios?
Quais são as armadilhas ao trabalhar com fusos horários nas funcionalidades de tempo?
Como funciona um recomendador de dois níveis e duplo respaldo, e para que serve?
Tens perguntas sobre o projeto e o formato de trabalho?
Dê um exemplo de como identificou e resolveu um problema de exemplos conflitantes em um projeto real.
O que é ajuste de adaptador e ajuste de prefixo?