Machine Learning / AI
Quais são as principais armadilhas nos benchmarks tabulares DL vs GBDT?
Como destilar um modelo em outro?
É possível usar um autoencoder para detectar anomalias em casos de desequilíbrio de classes?
O que acontece quando a taxa de aprendizagem é demasiado alta ou demasiado baixa no descenso do gradiente?
O que é uma auditoria de bias-fairness em um modelo de ML?
Como é que a solução para o problema de encontrar um par de números com uma soma dada é estruturada?
Que técnicas de cache ajudam na venda RAG?
AstonO que são métricas específicas da pessoa (CrowdHuman)?
Островок
ГазпромбанкPor que os índices atrasam a inserção e atualização de dados?
ИннотехO que é validação cruzada de janela expandida vs janela móvel?
Теле2Fale sobre a destilação de modelos.
Existem tarefas, áreas de negócio ou restrições de localização que você definitivamente não quer ver na seleção de projetos?
Por que foi escolhida essa abordagem (SentenceTransformer + similaridade do cosseno)?
Que métodos de ensemble conhece? Que grupos de métodos de ensemble existem?
AstonFiz tudo isso você mesmo (RAG, LoRA, trabalho com redes neurais) ou ajudou alguém?
Calcular o valor total de receita para cada utilizador Encontrar a primeira e a última data de compra de cada utilizador
НорникельQual é a função de perda usada na regressão linear?
Fala brevemente sobre a equipa em que trabalhaste na [empresa].
Foste o principal em Data Science na equipa [empresa]? Que abordagens e tecnologias vieram de ti, e quais foram definidas pelo tech lead?
O que é ETL?
Aston