Machine Learning / AI
O que esquecem de fazer com os dados na CUDA, o que pode levar a um estouro de memória durante o treino?
De que grandes partes é que o agente é composto?
СБЕРComo construiria uma pipeline de dados e features para a solução discutida?
AndersenUltimamente há muitas redes neurais, como as usas no trabalho, com que frequência e exatamente como?
iviPor que não se usa a fórmula analítica na resolução de um problema de regressão linear?
AvitoQual sistema operativo e configuração do computador local você usa?
СовкомбанкFale sobre si e a sua experiência como engenheiro de ML.
AndersenQual é o viés e a variância de diferentes tipos de modelos: modelos lineares, árvores, ensembles de árvores?
Calcular o valor total de receita (revenue) para cada utilizador Para cada utilizador, encontrar a sua primeira e última data de compra Adicionar ao DataFrame uma nova coluna prev_revenue, que contém a receita da compra anterior desse mesmo utilizador (deslocamento dentro do grupo). Se não houver anterior, colocar NaN
НорникельTem experiência com séries temporais? Quais métricas são usadas para avaliar a qualidade dos modelos de previsão de séries temporais?
Ozon FreshQuais métricas são usadas para avaliar a qualidade do clustering? Como escolher o número de clusters?
O que é tool-calling e que tipos de ferramentas os agentes usam?
O que se faz com os logits antes do sampling e quais os parâmetros de sampling que conheces?
Quais critérios de paragem de crescimento da árvore existem além da limitação de profundidade?
O que é PatchTST?
Fale sobre observabilidade e rastreamento no projeto.
Como implementar a fusão de duas listas usando um ciclo while com listas de tamanhos diferentes?
ЯндексO que acontece se remover uma árvore de uma floresta aleatória?
ДомкликNomeie os métodos clássicos de obtenção de embeddings de palavras (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-gramas, etc.).
AvitoO que é regularização?
Aston