Machine Learning / AI
O que é classificação de intenção e preenchimento de slots na pesquisa?
Descreva o processo de seleção de características usando árvores de decisão.
Fale sobre a sua experiência de trabalho em Data Science.
Qual método de quantificação (int8 ou float) prejudicará menos a qualidade do modelo?
O que é o Great Expectations e quais são os seus conceitos-chave?
Quais abordagens clássicas existem para preencher lacunas na matriz de interações em sistemas de recomendação?
Como funciona o dropout em redes neuronais?
Podemos alterar o valor associado a uma chave num dicionário onde a chave é uma string e o valor é uma tupla? O que acontecerá?
Fala sobre ti: quem és, de onde és, o que fizeste e o que estás a fazer?
Qual modelo e abordagem escolher para processar áudio de uma conferência (fala-para-texto, diarização)?
Qual é a sua formação superior e área de estudo?
Como usar a taxa de câmbio do último dia disponível para fins de semana e feriados?
O que mais é importante para ti agora (além de tarefas difíceis e interessantes)?
Se o worker for síncrono, terá batching?
O que são estratégias de reparo em um diálogo?
O que é importante na escolha de um novo local de trabalho? Expectativas salariais?
Conte-nos o que sabe sobre as tarefas de pesquisa, classificação, recomendações e personalização.
Qual é a profundidade das árvores usada em Random Forest e boosting?
O que ajuda o U-Net a manter as informações nas características de baixo nível?
O que são redes neurais gráficas para propriedades moleculares?