Machine Learning / AI
O que é aprendizagem contrafactual para classificação?
Como reconhecer texto em imagens usando NLP?
O que é a lei de Twyman e como enfrentá-la?
Como resolver o problema da recomendação frequente de produtos populares no retalho?
Por que precisou de 12.000 pares de pergunta-resposta se havia apenas 15 modelos?
Como ocorre a transição entre os nós no LangGraph? Que tipos de transições existem?
Quantos utilizadores havia nos projetos?
Fiz tudo isso você mesmo (RAG, LoRA, trabalho com redes neurais) ou ajudou alguém?
Como filtrar apenas os dados atuais numa consulta SQL?
Como projetar um sistema de armazenamento e busca para 10.000 canais do Telegram com 300.000 posts por dia, com latência inferior a 2 segundos?
O que é o problema de arranque a frio? Como resolvê-lo para um novo artigo que ainda não tem cliques?
Tem ofertas/pré-ofertas em mãos agora? Quão ativamente estás considerando as propostas?
Há quanto tempo trabalhas na Albers?
Como é calculada a parametrização do transformador (número de parâmetros em função de d_model e camadas)?
O que é seleção de modelos vs otimização de hiperparâmetros?
Como avaliar a qualidade do modelo pelo ROC AUC e o que significa uma pontuação ruim ou boa?
Qual é a função de perda utilizada em tarefas de classificação?
Qual é a diferença entre self-attention e cross-attention?
O que é o ControlNet e para que servem os mapas de condicionamento (profundidade, canny, pose)?
Por motivação financeira: a partir de que valor consideras a oferta (nível confortável)?