Machine Learning / AI
O que é o bloco MTP no LLM?
Como lidar com a tendência nos dados ao usar árvores e florestas aleatórias para previsão?
Como o crescimento do diálogo e do contexto afeta a velocidade de processamento das respostas?
O que é ELBO e por que o maximizam?
O que é OCR e quais são as etapas do pipeline (detecção → reconhecimento)?
Qual é a sua configuração ao trabalhar com um novo projeto usando IA (por exemplo, Claude Code ou Codex)?
Já trabalhou com redes neurais?
Qual é a diferença entre pedidos GET e POST?
Podes tornar o acesso disponível para todos (documento/quadros)?
Pre-Layer Norm vs Post-Layer Norm — qual é a diferença e por que é importante para a estabilidade do treino?
Com base em quais dados o modelo foi construído?
O que é o checkpointing de gradiente?
Pode ocorrer fuga de dados ao normalizar os dados antes de dividir em treino e teste?
Fala sobre o teu percurso profissional — como chegaste à Ciência de Dados?
Se o tamanho do lote for maior, o gradiente ficará menor ou maior?
O agente A fechou 7 de 70 leads, e o agente B — 2 de 3. Como compará-los de forma justa?
Fala-me sobre a vaga
O que é RVQ (quantização vetorial residual) em codec de áudio?
Como é que se chama a faculdade?
O que é SMPC (computação multipartida segura)?