O que é privacidade diferencial e DP-SGD?
Machine Learning / AI
Como calcular a similaridade do cosseno entre perguntas?
O que é amostragem especulativa EAGLE?
O que é o Dreambooth e como evitar o overfitting?
O que são detectores sem âncora? Fale sobre o FCOS.
O que é a perda de Dice e por que ela costuma ser melhor que BCE para segmentação médica?
Como é o teu processo de desenvolvimento — levantas os modelos até Docker, embrulhas e entregas a alguém?
O que é a pontuação de propensão inversa em LTR?
Quais técnicas de inferência em streaming para STT (atenção em blocos, previsão)?
Quais são as técnicas de prevenção de overfitting em boosting (subsample, colsample, min_child)?
Fale sobre a tarefa de previsão do currículo — em que se base o modelo e para que foi feita a previsão?
O que é normalização pivotada?
O que é o treino compute-optimal segundo o Chinchilla?
O que é o sandboxing do agente e para que serve?
O que é Apache Beam / Dataflow?
Como usar métodos colaborativos para recomendações baseadas em embeddings?
O que é engenharia de ontologias e qual é o seu papel na KG?
Como avaliar um modelo não supervisionado para a tarefa de respostas a perguntas?
O que é o Snapdragon AI Engine?
Quais tipos de dados em Python são modificáveis de list, set, dict?