Sobes.tech

Machine Learning / AI

Se a ferramenta (backend) cometia um erro (por exemplo, um timeout ao aceder ao sistema), as traces de erro eram transmitidas aos modelos?

Middle+
147

Com que conjunto de dados foram medidos os métricas de seleção de modelo?

Middle+
146

Testaram outros modelos de embedding?

Middle+
146

Houve uma verificação de duplicação no sistema em caso de falha após uma gravação bem-sucedida (idempotência)?

Middle+
145

Qual foi o tamanho do fragmento e houve sobreposição?

Middle+
144

Em que foram medidas as métricas de retrive (qual dataset e qual ferramenta)?

Middle+
144

Por que no sistema multiagente não foi utilizado Human-in-the-Loop, apenas no ReAct?

Middle+
144

Descreva o ciclo do agente ReAct: quais foram as etapas e como terminava o ciclo?

Middle+
143

Como rastrearam todo o sistema multiagente — em que etapas surgem erros, latência, etc.?

Middle+
142

Que tipos de marcações para a tarefa de NER conheces? Com o que trabalhaste?

Middle+
142

Em termos de velocidade, o que será mais rápido — um agente simples com ferramentas ou um sistema multiagente?

Middle+
141

Qual foi o toolcalling — nativo ou através de prompt (parsing)?

Middle+
139

Em qual parte (BM25 ou dense) os valores não estão normalizados?

Middle+
138

O que é VLM (Modelo de Linguagem Visual)?

Middle+
137

Usaram um modelo único para todos os agentes ou diferentes?

Middle+
136

Qual é a diferença entre fine-tuning e few-shot prompting? O que e quando escolher?

Middle+
134

E se o modelo fornecesse um argumento inválido — o que faziam?

Middle+
133

Como as modelos informaram que o argumento não é válido?

Middle+
133

O que é o BERT e em que tarefas ele foi treinado?

Middle+
131

Houve paralelismo na execução dos agentes ou tudo foi sequencial?

Middle+
131
/4