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Machine Learning / AI

Quantas ferramentas tinha o agente ReAct?

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Qual foi o objeto do estado (TypedDict ou outro)?

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161

Como esses quatro agentes escreviam no estado comum para não sobrescrever o estado uns dos outros?

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161

Disse que as ferramentas eram apenas de leitura, não havia gravação no sistema?

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Por que utilizaram um sistema multiagente de quatro agentes, em vez de um único agente com ferramentas (por analogia com ReAct)? Quais são as vantagens dessa divisão?

Middle+
159

O que é o LoRA e para que serve?

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Como avaliaram a qualidade da geração (não recuperação)?

Middle+
157

Se um dos agentes cometia um erro, todo o gráfico falhava ou chegava ao agente de resumo para degradação?

Middle+
157

Consideraram o risco de injeção de prompt no agente ReAct e como combateram isso?

Middle+
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Que hiperparâmetros do LoRA conheces?

Middle+
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Foi medido o número de tokens e a latência numa única passagem para avaliar o custo da solução?

Middle+
154

É possível construir completamente a parte de recuperação apenas com um codificador cruzado, sem bi-encoder?

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Como dividir corretamente em treino, validação e teste para NER de documentos?

Middle+
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Como mediram a redução do tempo de busca de informações (métrica em minutos)?

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152

O que é o LayoutLM e como se diferencia do BERT para documentos?

Middle+
150

Fala-me sobre a tua abordagem: como constróis a arquitetura com a ajuda de IA, como validas o código e escreves testes?

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Qual ranker foi escolhido para o reranking?

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Fale sobre si e sua experiência técnica relevante (projetos no domínio bancário: modelos ML, anti-fraude, RAG, sistemas multiagente).

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Por que utilizaram especificamente o toolcalling nativo em vez de passar um esquema JSON no prompt?

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O que era registado nos metadados dos documentos no armazenamento vetorial?

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