Machine Learning / AI

O que são redes neurais bayesianas e como calcular o posterior?

O que é a quantização pós-treinamento para modelos móveis?

O que é interpretabilidade de modelos e quais são os métodos (SHAP, LIME, Integrated Gradients)?

Quais são os problemas de fairness em ML na medicina?

Compare os transformadores pre-norm e post-norm. Qual deles é mais estável durante o treino em profundidades maiores?

O que é o orçamento de pesquisa e como planear?

O que é NLU e quais são as suas subtarefas (intenção, slots, entidades)?